نظام ذكي لمراقبة ورصد حرائق الغابات

نظرة عامة

نظرة عامة

ضمن مشروع تخرج جماعي، عملنا كفريق على تطوير نظام ذكي ومدمج للإنذار المبكر ورصد حرائق الغابات مخصص لإدارة حماية الغابات في منطقة كارابوك التركية. العمل الجماعي والإنجازات التقنية: بناء نموذج تعلم الآلة (ML Pipeline): تعاونا على تطوير نموذج تنبؤ مكون من مرحلتين يعتمد على 34 خاصية مناخية لحساب مؤشرات خطورة الحرائق (FWI و FFMC)، حيث حقق النموذج دقة تصنيف للمخاطر العالية بلغت 92.9% ونسبة استدعاء (Recall) بلغت 90%. الرؤية الحاسوبية والرصد الميداني: دمج خوارزميات YOLOv8 للتعرف الفوري على الدخان والنيران عبر البث المباشر للطائرات المسيرة (Drones) والكاميرات الميدانية. الربط وتطوير النظام: المساهمة في بناء الواجهة الخلفية عبر FastAPI بأكثر من 30 نقطة نهاية، مع جلب بيانات الطقس تلقائياً من Open-Meteo API، وربط العمليات بـ لوحة تحكم تفاعلية بـ Next.js وTypeScript لمتابعة التنبيهات وإدارة البلاغات.